（学生记者 孙一博）10月29日上午10:00，文澜金融论坛第233期在文泉楼104教室顺利举行。本次讲座由金融学院陈思翀教授主持，主讲人为上海财经大学公共经济与管理学院投资副教授、博士生导师郭峰。论坛分享的主题为“机器学习基本原理及其在因果识别中的潜在应用”。师生对于该主题兴趣浓厚，在讲座中与主讲人互动积极。

郭峰副教授在简要介绍机器学习原理和其在社会科学中的主要用途后，重点介绍机器学习对因果关系识别的可能价值:更好地识别和控制混淆因素、更好地构建对照组、更好地识别异质性因果效应，以及更好地检验因果关系的外部有效性。

同时也简要讨论了在大数据和机器学习广泛应用下，因果关系识别面临的几个挑战。这些挑战包括因果关系在某些情形下变得不再重要、大数据和机器学习让某些情形下因果关系识别更困难和部分机器学习算法缺乏可解释性。

接着，郭峰副教授指出，机器学习在很多方面拓展了传统因果关系识别的适用条件。而且，机器学习方法应用在因果识别中，还可以帮助社会科学家发现新问题。但是，我们不能过度追求机器学习，如果过分地追求机器学习方法，也可能会与社会科学目标相悖。我们首先是一个社会科学家，其次才是一个数据分析人员，我们只是在利用大数据和机器学习的工具，来帮助我们更好的理解这个社会。

讲座最后，陈思翀教授对主讲人郭峰的此次分享表达感谢，参与论坛的老师们与主讲人进行讨论互动，本次文澜金融论坛顺利举办。